Scenari Academy 2026 di Scenari Immobiliari, programma di alta formazione dedicato ai professionisti del real estate, che prende avvio con i corsi di Valutazione Immobiliare di I e II livello e si arricchisce di un nuovo percorso dedicato all’Intelligenza Artificiale Generativa applicata al settore immobiliare. Un’offerta formativa strutturata e progressiva, pensata per rispondere alle esigenze di un mercato sempre più complesso, in cui competenze tecniche, capacità analitiche e padronanza degli strumenti digitali rappresentano un fattore competitivo decisivo.
Il corso di Valutazione Immobiliare – Primo Livello, è concepito per fornire un quadro solido e operativo dei principi che governano i mercati immobiliari e delle metodologie di valutazione più utilizzate nella prassi professionale. Il percorso affronta l’analisi dei mercati residenziali e non residenziali, la lettura dei cicli e degli indicatori fondamentali, fino all’applicazione dei principali criteri valutativi comparativi, reddituali e finanziari. Ampio spazio è dedicato alle esercitazioni pratiche, alla costruzione di perizie e relazioni di stima e alle attività di due diligence documentale e tecnica, con l’obiettivo di rendere immediatamente spendibili le competenze acquisite.
Il corso di Valutazione Immobiliare – Secondo Livello, in programma a Milano dal 6 all’8 maggio, rappresenta un naturale approfondimento del percorso e si concentra sui temi avanzati della valorizzazione immobiliare e della gestione dei patrimoni. Durante le lezioni verrà analizzato l’intero ciclo della valorizzazione, dalla conoscenza del territorio e del mercato al posizionamento del prodotto immobiliare, fino alle strategie di trasformazione, riqualificazione e rigenerazione urbana. Particolare attenzione è riservata all’analisi finanziaria avanzata, ai mercati dei capitali, alle strategie di investimento e agli impatti della sostenibilità, della digitalizzazione e dei criteri ESG sui valori immobiliari. Il programma integra teoria ed esercitazioni su casi reali, offrendo una visione concreta delle dinamiche che caratterizzano oggi il settore.
Accanto ai percorsi dedicati alla valutazione, Scenari Academy introduce il corso “AI Generativa per il Real Estate”, un programma di formazione professionale pensato per supportare i professionisti nell’utilizzo consapevole e operativo dell’intelligenza artificiale generativa nelle attività quotidiane. Le lezioni, che si terranno il 29 aprile e 13 maggio a Milano, e il 27 e 28 maggio a Roma, offriranno una comprensione chiara dei fondamenti dell’AI generativa e delle sue applicazioni concrete nel real estate, dalla gestione e commercializzazione degli immobili fino alle attività di investimento, consulenza e sviluppo.
Il percorso combina momenti di approfondimento teorico sui modelli di linguaggio e sui principi di funzionamento dell’AI con numerose esercitazioni pratiche, orientate all’analisi dei dati, alla scrittura e ricerca immobiliare, al supporto alle decisioni di investimento e alla gestione dei workflow professionali. L’impostazione è dichiaratamente platform-agnostic: l’obiettivo non è insegnare l’uso di un singolo software, ma fornire un metodo replicabile, applicabile ai principali strumenti oggi disponibili, e orientato a un utilizzo responsabile dell’AI, con attenzione ai temi etici e alla protezione dei dati.
“Con Scenari Academy vogliamo offrire ai professionisti del real estate un percorso formativo strutturato e progressivo, capace di coniugare solidità metodologica, applicazione concreta e innovazione”, dichiara Francesca Zirnstein, Direttore Generale di Scenari Immobiliari. “Dalla valutazione immobiliare all’intelligenza artificiale generativa, l’obiettivo è fornire strumenti realmente operativi per interpretare il mercato, supportare le decisioni di investimento e affrontare con competenza le trasformazioni che stanno interessando il settore, dalla sostenibilità alla digitalizzazione”.
Tutti i corsi di Scenari Academy 2026 sono strutturati in moduli formativi intensivi e possono essere seguiti sia in presenza sia in diretta web.
La didattica è affidata a un corpo docente composto da professionisti e analisti di Scenari Immobiliari, con il coordinamento scientifico di Franco Breglia e Francesca Zirnstein.
Con Scenari Academy 2026, Scenari Immobiliari consolida il proprio ruolo di riferimento nella formazione avanzata per il real estate, offrendo un programma pensato per accompagnare i professionisti nell’evoluzione del mercato, nell’adozione delle nuove tecnologie e nelle sfide legate alla valorizzazione immobiliare e alla sostenibilità di lungo periodo.
CORSO VALUTAZIONE IMMOBILIARE
PRIMO LIVELLO
IL MERCATO IMMOBILIARE E I FONDAMENTI DELLA VALUTAZIONE COMPARATIVA, REDDITUALE E FINANZIARIA
Obiettivo: Il corso ha il fine di fornire un quadro analitico e operativo delle valutazioni immobiliari, attraverso la conoscenza indispensabile dei principi che governano i mercati immobiliari, con focus su applicazioni pratiche e simulazioni coerenti con la prassi internazionale.
Struttura: il corso è organizzato in 3 moduli su 3 giornate (10.00 – 13.30 | 15.00 – 18.30). È possibile seguire l’intero percorso formativo oppure scegliere il/i moduli di maggiore interesse, sia in presenza sia in collegamento web.
CFP: Evento in collaborazione con l’Ordine degli Architetti PPC della Provincia di Milano. Riconosciuti 18 CFP agli Architetti. Codice: ARMI5310
Frequenza minima: 80%
MODULO A | MILANO martedì 14/04 – ROMA martedì 21/04
Fondamenti di mercato immobiliare, strumenti e metodo comparativo
MODULO B | MILANO mercoledì 15/04 – ROMA mercoledì 22/04
Valutazione immobiliare reddituale, finanziaria e metodologie
MODULO C | MILANO giovedì 16/04 – ROMA giovedì 23/04
Due diligence e tecniche operative
Coordinatori del corso:
– Franco Breglia | Amministratore Delegato – FyBRE
– Francesca Zirnstein | Direttore Generale – Scenari Immobiliari
14-16 aprile a Milano – Sede Scenari Immobiliari (Via Benedetto Marcello, 63)
21-23 aprile a Roma – Sede Scenari Immobiliari (Viale Liegi, 14)
Per tutti i dettagli del programma formativo e le modalità di iscrizione LINK
